Google’s Danny Sullivan hat spannende Einblicke in die Welt der AI-gestützten Suchergebnisse gegeben. Dabei erklärte er, wie **Predictive Summaries**, **grounding links** und die **Query Fan-Out Technik** zusammenarbeiten, um neuartige generierte Suchergebnisse zu erstellen. Obwohl die Links und Inhalte manchmal anders erscheinen können als typische Suchergebnisse, betonte Danny, dass die grundlegenden SEO-Prinzipien weiterhin ein wichtiges Fundament bilden.
Optimierung für AI Overviews
Sicherheit und Authentizität sind im Bereich der AI Overviews von zentraler Bedeutung. Danny erläuterte, dass die Grundprinzipien der **Suchmaschinenoptimierung** weiterhin eine Rolle in der erfolgreichen Platzierung spielen. Für dich bedeutet das: Was bisher funktionierte, behält auch mit AI-generierten Ergebnissen seine Bedeutung.
Zitat: „Die grundlegenden Prinzipien haben sich nicht geändert. Dinge, die für deinen bisherigen SEO-Erfolg sorgen, werden sich auch in den AI-generierten Zusammenfassungen widerspiegeln.“
Warum AI-übergreifende Ergebnisse unterschiedlich sind
Anhand von zwei zentralen Konzepten erklärte Danny, wieso AI Overviews Links und Inhalte anzeigen können, die nicht mit den Top-10-Suchergebnissen übereinstimmen:
- **Predictive Summaries**
- **Grounding Links**
1. Predictive Summaries
Diese Art von AI Zusammenfassungen antizipiert mögliche Folgesuchen eines Nutzers. Sie bieten nicht nur Antworten auf die ursprüngliche Suchanfrage, sondern auch Inhalte, die auf mögliche nachfolgende Fragen eingehen könnten. Dieses Prinzip basiert unter anderem auf Googles **Information Gain**-Patent, welches mögliche nächste Suchfragen voraussagt.
Zitat: „Das Modell versucht, mehr als nur die Top-Ten-Ergebnisse zu verstehen. Es analysiert eine breite Variation von Ergebnissen und bietet eine **prognostizierende Zusammenfassung**, die auf die Suchanfrage abgestimmt ist.“
2. Grounding Links
Grounding Links bauen eine solide Basis aus glaubwürdigen Informationen aus dem Web. Da AI-Zusammenfassungen oft mehrere Unterthemen behandeln, dienen diese Links dazu, die enthaltenen Informationen zu verifizieren und tiefergehende Details zu bieten. Diese Links sind oft diverser und spezifischer als normale organische Suchergebnisse.
Technik der Query Fan-Out
Beim Query Fan-Out Prinzip wird die ursprüngliche Suchanfrage in mehrere verwandte Suchanfragen „ausgefächert“. Das Ziel ist, semantisch verwandte Konzepte und Synonyme zu integrieren, um ein breiteres Konzept der ursprünglichen Frage abzudecken.
Zitat: „Ähnlich wie bei regulären Suchanfragen analysieren wir auch bei AI-Mode Synonyme und ähnliche Bedeutungen, um umfassendere Ergebnisse zu liefern.“
Tipps & Empfehlungen
- **SEO Grundlagen bleiben wichtig:** Laut Danny solltest du weiterhin auf bewährte SEO-Strategien setzen, da diese die Basis für sämtliche Suchergebnisse bilden.
- **AI Overviews verstehen:** Tools wie Predictive Summaries und Grounding Links machen AI-generierte Suchergebnisse zu einer anderen, aber erweiternden Erfahrung für den Nutzer.
- **Vorsicht vor Überoptimierung:** Versuche nicht gleichzeitig für organische und AI-generierte Teile zu optimieren, da dies möglicherweise bestehende Rankings beeinträchtigen könnte.
Zusammengefasst ermutigt dich Danny Sullivan, die Grundelemente der SEO weiterhin zu nutzen und das Verhalten von AI-Modellen zu beobachten, um deine Optimierungsstrategien anzupassen.
Interessante Konzepte:
- Predictive Summaries
- Grounding Links
- Query Fan-Out Technik
Mit diesen Grundlagen im Gepäck bist du bestens gerüstet, um das Potenzial der neuen AI-Technologien für dein Business zu nutzen.
