In einer aktuellen Studie, die 25.000 Suchanfragen analysierte, wurde festgestellt, dass Webseiten, die bei Google auf Platz 1 rangieren, zu 25 % in den Ergebnissen von KI-Suchmaschinen wie ChatGPT und Perplexity erscheinen. Dies zeigt, dass traditionelle SEO-Strategien nach wie vor relevant sind, obwohl oft behauptet wird, dass KI SEO überflüssig gemacht hätte.
Ergebnisse der Studie
Die Daten belegen, dass es eine klare Verbindung zwischen hohen Google-Rankings und Sichtbarkeit in KI-Suchantworten gibt. Wenn deine Webseite auf Platz 1 bei Google erscheint, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 1 zu 4, dass sie in KI-Ergebnissen auftaucht. Je niedriger der Google-Rang, desto geringer sind die Chancen, auch in KI-basierten Suchplattformen zu erscheinen.
Wie KI-Suchmaschinen Inhalte priorisieren
Die Studie hebt hervor, wie KI-Suchmaschinen Quellen auswählen:
- Schritt 1: Vorselektion – KI-Systeme wählen die besten Dokumente für die jeweilige Suchanfrage aus, wobei sie bevorzugt höher gerankte Google-Seiten berücksichtigen.
- Schritt 2: Contentauswahl – Aus den besten Seiten wird relevanter Inhalt extrahiert, der die Nutzerfrage präzise beantwortet.
- Schritt 3: Synthese – Die KI generiert aus den extrahierten Inhalten eine Antwort.
Googles internen Dokumenten zufolge verbessert der Einsatz von Top-Ranking-Inhalten die Genauigkeit der KI-Antworten. Das zeigt, wie bedeutend traditionelle Rankings auch in der KI-Zeit sind.
„Query Fan-Out“-Effekt
Ein weiteres wichtiges Konzept der Studie ist der „Query Fan-Out“-Effekt. Dabei verwendet die KI mehrere verwandte Suchanfragen zu einem Hauptthema, um ihre Antwort zu generieren. Zum Beispiel könnte eine Suche nach „SEO vs SEM“ in separate Anfragen wie „Was ist SEO?“ oder „Was ist SEM?“ aufgeteilt werden. Webseiten, die für diese Subthemen gut ranken, haben ebenfalls Chancen, in der KI-Antwort aufzutauchen, auch wenn sie nicht für das Hauptthema ranken.
Neue Anforderungen an Content-Strategien
Traditionelles SEO hat sich auf die Erstellung umfassender Seiten konzentriert, die alles zu einem Thema abdecken. KIs hingegen bevorzugen spezifische Antworten auf präzise Fragen. Daher sollten sich Content-Strategien auf die Bereitstellung konkreter und direkter Antworten konzentrieren. Wenn z. B. jemand nach „iPhone 15 Akkulaufzeit“ fragt, sollte deine Seite eine präzise Antwort auf diese spezifische Frage geben, um relevant zu bleiben.
Inhaltsersteller und Marketer müssen sich von der Optimierung für breite Keywords hin zur Beantwortung echter Nutzerfragen entwickeln.
Empfehlungen für Marketer
Die Studie bietet wertvolle Hinweise für digitale Marketer:
- Setze weiterhin auf SEO: Top-10-Rankings auf Google sind entscheidend für die Sichtbarkeit in KI-Ergebnissen.
- Strukturiere Inhalte neu: Zerlege umfassende Guides in kleinere Abschnitte, die spezifische Fragen beantworten.
- Berücksichtige verwandte Suchanfragen: Optimiere für verschiedene Varianten deiner Haupt-Keywords.
- Schreibe klar und prägnant: KI bevorzugt einfache und direkte Antworten.
- Überwache sowohl traditionelle als auch KI-basierte Suchergebnisse, um deine Sichtbarkeit zu optimieren.
Die Bedeutung für die Branche
Mit dem rasanten Wachstum von KI im Suchbereich wird es für Marketer entscheidend, ihre Strategien an die neuen Gegebenheiten anzupassen. Trotz der Erfahrungen aus der Studie erscheinen nur 25 % der auf Platz 1 gerankten Inhalte in KI-Ergebnissen, was zeigt, dass es massive Potenziale zur Verbesserung gibt. Also lautet die wichtigste Frage für Marketer nicht mehr „Wie ranke ich höher?“ sondern „Wie kann ich spezifischen Fragen der Nutzer besser gerecht werden?“
Die Ergebnisse verdeutlichen, dass traditionelle SEO-Praktiken weiterhin relevant bleiben und den Grundstein für erfolgreiche Strategien in der KI-Ära bilden sollten.
